G検定 学習ロードマップ
G検定、むずかしそう？
まず1問だけ、解いてみよう。
勉強はあとからで大丈夫。まずは「人工知能とは」から1問だけ、クイズ感覚でどうぞ。
AIの基本も、最初の1問から始まります。
ROADMAP
上から順に、6範囲を一本道で
人工知能とは → 機械学習 → ディープラーニング → 数理・統計 → 法律・倫理の順。道なりに進むだけで全範囲を一周できます。
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スタート（AIの知識ゼロからでOK）
ここから下へ、道なりに進みましょう。各チェックポイントで範囲別クイズを1本ずつ解けば、G検定の6範囲を自然と一周できます。
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STEP 2 ・ 人工知能とは
AIの全体像と歴史・動向
そもそもAIとは何か。研究の歴史やブームの流れ、いまのAIの動向まで。ここから道が始まります。
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STEP 4 ・ ディープラーニング基礎
G検定のヤマ場「深層学習」の土台
ニューラルネットワークの基礎から、活性化関数・誤差逆伝播など。深層学習の根っこを順に身につけます。
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STEP 5 ・ ディープラーニング応用
画像・言語・生成AIへの広がり
CNN・RNN・Transformer・生成AIなど、深層学習の応用領域へ。出題ボリュームが大きい範囲です。
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STEP 7 ・ AIの法律・倫理
AIを使う上のルールと向き合い方
個人情報・著作権・AI倫理・関連ガイドラインなど。G検定らしい「社会とAI」の範囲で道を締めくくります。
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ゴール ・ 本番形式で力試し
ここまで来たら、6範囲を横断した総合模試（全40問）で本番形式の力試し。いまの実力をチェックして、合格圏へ。取りこぼした範囲は各STEPのクイズに戻りながら、くり返し挑戦しましょう。登録不要・すべて無料で挑戦できます。
※ 各範囲の問題集と総合模試40問は、G検定で「よく出るテーマ」を中心にしたオリジナルの腕試し用です。
実際の過去問そのものではなく、試験範囲のすべてを網羅したものでもありません。
まずは気になる範囲から、実力チェックの起点として使ってください。