「Attentionって結局なに?」 「TransformerやLLMとどうつながる?」 「数式が出てくると、もう読みたくない…」 数式が主役だと身構えているなら、力を抜いてください。Attentionの正体は、もっと素朴な「見比べ」です。 Attentionとは、文中のどの単語が、他のどの単語と関係しているかをスコア化する仕組みです。関係の強いところに高い点数を付け、大事な相手に注意を向ける。こ […]
「Transformerって、結局どんな仕組み?」 「なぜ急にAIが賢くなったの?」 「GPTやLLMとは、どうつながっている?」 文章を1語ずつ読むAIから、文全体を一気に見比べるAIへ。 Transformerとは、文中の単語同士の関係を一度に見比べて意味をつかむ仕組みです。いま、多くの生成AIがこの仕組みを土台にしています。「順番に読む」から「一気に見比べる」への転換が、今のAIブームの引き […]
「Foundation Modelって何?」 「LLMと同じ意味なの?」 「試験でどこを押さえれば?」 「LLMと同じもの?」——ここが最初の分かれ道です。 Foundation Modelとは、大量データで土台を学び、様々なタスクに使える汎用AIモデルのことです。日本語では「基盤モデル」。答えを先に言うと、LLMとは同じではなく、この基盤モデルがLLMを含む関係にあります。LLMは、土台を言語に […]
「RAGって、ふつうのAIチャットと何が違うの?」 「なぜ社内文書の質問に答えられるの?」 「ファインチューニングとどう使い分ける?」 「AIは物知りなのに、うちの社内規程は知らない」。この当然のズレを埋める仕掛けが、RAGです。誤解を一つ、先に正しておきます。 RAGとは、AIが回答する前に外部の文書を検索し、その内容を根拠にして答えを作る仕組みです。Retrieval-Augmented Ge […]
「AIエージェントって、ChatGPTと何が違う?」 「『自律的に動く』って、具体的に何?」 「今の仕事、任せていいの?まだ早い?」 ChatGPTを毎日使っているあなたほど、この違いはつかみにくいかもしれません。分かれ目はたった1つ、「答えて終わるか、動いて仕上げるか」です。 AIエージェントとは、目的を伝えると自分で段取りを考え、ツールを使いながらタスクを最後までやり切るAIです（2024〜2 […]
「ChatGPT で作った文章、そのまま仕事に使っていい？」 「画像生成AIの出力は、誰のもの？」 「学習データに使われた作品の権利はどうなるの？」 そんな疑問を持つ、生成AIを使い始めたあなたへ。 結論から言えば、生成AIと著作権の問題は「学習データ」「出力物」「既存著作物との類似」の3つの段階で別々に考えることで整理できます。 「AIと著作権」とは、AIが既存作品を取り込む学習段階と、AIが出 […]
「ChatGPTに頼んでも、ほしい答えが返ってこない」 「プロンプトの書き方に、コツはあるの?」 「初心者でもすぐ使える?」 同じ質問でも、頼み方しだいで返ってくる答えは大きく変わります。 プロンプトエンジニアリングとは、AIへの指示文を工夫して、ほしい答えを引き出す技術です。コードを書かない人でも、指示の出し方を少し変えるだけで、返答の質はぐっと上がります。 この記事では、書き方で […]
「LLMって、ChatGPTと同じもの?」 「なぜ、あんなに自然な文章が書けるの?」 「何が得意で、何を任せたら危ない?」 数千億という途方もない数のパラメータ。LLMの賢さは、まずこの規模から生まれます。ただ、大きいだけでは説明になりません。核心は「何をしているか」にあります。 LLM（大規模言語モデル）とは、膨大な文章で学習し、「次に来る言葉」を予測することで自然な文章を生み出すAIです。La […]
「AIが自信満々に答えたのに、事実と違った…」 「なんで、ありもしない話を作るの?」 「どう使えば、この嘘に振り回されずに済む?」 存在しない書籍を「名著です」と紹介し、架空の判例をもっともらしく引く。AIを使えば、あなたも一度は面食らう場面です。この現象には名前があります。 ハルシネーションとは、AIが事実でない内容を、いかにも正しそうな口調で作り出してしまう現象です。英語で「幻覚」を意味します […]
「生成AIパスポートって、どんな試験？」 「合格率はどのくらい？」 「何時間くらい勉強すれば受かる？」 そんな疑問を持つ、これから受験を考えているあなたへ。 結論から言えば、生成AIパスポートは、生成AIを「使う側」の基礎教養を測る入門資格IT未経験のあなたでも、無理なく合格を狙えるレベルです。 この記事では、試験の基本情報・3つの試験範囲・受験フロー・学習の進め方を、初心者向けにやさしくまとめて […]