「Attention って結局なに？」 「Transformer や LLM とどうつながる？」 「数式が出てくると、もう読みたくない…」 そんな疑問を持つ、AI初心者のあなたへ。 結論から言えば、 Attention とは「文中のどの単語が、他のどの単語と関係しているかをスコア化する仕組み」 です。 Attention（注意機構）は、文中の単語同士の関係の強さを点数化し、大事なとこ […]
「Transformerって、結局なに？」 「ChatGPTやGPTとどう関係する？」 「初心者でも仕組みを理解できる？」 そんな疑問を持つ、AI初心者のあなたへ。 結論から言えば、 Transformerは「文中の単語同士の関係を一気に読み取る、ChatGPTの土台になっている仕組み」 です。 文章のどの単語が他のどの単語と関係するかを並列に処理できる、現代の大規模言語モデルの土台 […]
「Foundation Modelって、何のこと？」 「LLMと同じ意味なの？違うの？」 「試験で出るって聞いたけど、どこを押さえれば？」 そんな疑問を持つ、AI初心者のあなたへ。 結論から言えば、 Foundation Model（基盤モデル）は、大量データで土台を学び、後から様々なタスクに使える汎用AIモデル です。LLMはその「言語特化版」にあたります。 日本語では「基盤モデル […]
「RAGってよく聞くけど、何の略？」 「ChatGPTと、どう関係しているの？」 「社内データをAIに繋げるって本当？」 そんな疑問を持つ、AI初心者のあなたへ。 結論から言えば、 RAGとは、LLMの出力に外部データを検索して取り込み、回答の正確さを底上げする仕組み です。 「RAG」とは、Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の略で、LLMに […]
「AIエージェントって、ChatGPT と何が違うの？」 「『自律的に動くAI』って、具体的に何ができるの？」 「今すぐ使えるの？それともまだ先の話？」 そんな疑問を持つ、AIエージェントが気になり始めたあなたへ。 結論から言えば、AIエージェントとは 「目的を伝えると、自分で段取りを考え、ツールを使いながらタスクを最後までやり切るAI」 のことです（2024〜2025年時点の整理）。 「AIエー […]
「ChatGPT で作った文章、そのまま仕事に使っていい？」「画像生成AIの出力は、誰のもの？」「学習データに使われた作品の権利はどうなるの？」 そんな疑問を持つ、生成AIを使い始めたあなたへ。 結論から言えば、生成AIと著作権の問題は「学習データ」「出力物」「既存著作物との類似」の3つの段階で別々に考えることで整理できます。 「AIと著作権」とは、AIが既存作品を取り込む学習段階と、AIが出力を […]
「ChatGPT に頼んでも、思った答えが返ってこない…」 「プロンプトエンジニアリングって、専門スキル？」 「初心者でもすぐ使えるコツって、あるの？」 そんな悩みを持つ、ChatGPT を使い始めたあなたへ。 結論から言えば、 プロンプトエンジニアリングとは、AIから望む答えを引き出すための、指示文（プロンプト）を工夫する技術 のことです。 この記事では、プロンプトエンジニアリングの意味・なぜ重 […]
「LLM って言葉、ニュースで見るけど結局なに？」「ChatGPT と LLM って、同じもの？違うもの？」「中身がどう動いているのか、ざっくり知っておきたい」 そんな疑問を持つ、生成AIに興味を持ち始めたあなたへ。 結論から言えば、LLM とは、大量のテキストで学習した、文章を予測・生成するAIのことです。 この記事では、LLM の意味・ChatGPTとの違い・仕組み・得意不得意を、初心者向けに […]
「ChatGPTって、たまに嘘をつくって本当？」「ハルシネーションって、よく聞くけど何のこと？」「AIの答えを、どこまで信じていいか分からない…」 そんな疑問を持つ、生成AIを使い始めたあなたへ。 結論から言えば、ハルシネーションとは、AIが事実と異なる内容を、もっともらしく答えてしまう現象のことです。 この記事では、ハルシネーションの意味・なぜ起こるか・どう向き合うかを、初心者向けにやさしく解説 […]
「生成AIパスポートって、どんな試験？」 「合格率はどのくらい？」 「何時間くらい勉強すれば受かる？」 そんな疑問を持つ、これから受験を考えているあなたへ。 結論から言えば、 生成AIパスポートは、合格率約70%・推奨学習時間30時間未満の「生成AIの入門資格」 IT未経験のあなたでも、無理なく合格を狙えるレベルです。 この記事では、試験の基本情報・3つの試験範囲・受験フロー・学習の進め方を、初心 […]